一、培养目标
数据科学与大数据技术专业自2019年开始招生，本专业着眼数据科学与大数据技术发展趋势，以“多学科交叉+场景驱动”为核心特色。面向大数据时代，具备人工智能、大数据分析与挖掘、数据智能计算、数据要素、程序设计等相关领域知识，推动并引领数据科学与大数据技术在各行业领域的深入应用，充分体现多学科交叉和融合的特点。专业注重实践教学环节，积极开展校企合作，积极建立校外实习实践基地，与多家企业共建课程，紧密结合企业真实业务场景和数据需求，引入脱敏后的真实行业数据集，设计“应用场景”为驱动的项目实训体系，确保“理论与实践一体化教学”的有效实施，逐步形成面向应用场景开展大数据与人工智能应用为特色的专业人才培养特色。
面向专业人才需求，以立德树人为根本任务，培养具有社会责任感、良好人文素养和职业道德，树立正确世界观、人生观、价值观。掌握人工智能、数据科学与大数据技术的算法理论和计算方法，能够在人工智能领域企业等从事大数据建模、分析与预测，数据模型的算法设计及其实现等工作，或进入企事业单位等部门从事大数据与人工智能各类系统的研究、设计、开发和管理工作，成为兼具家国情怀和创新精神的高素质复合人才。
二、课程体系
数据科学与大数据技术专业课程体系以工学为基底，围绕 “多学科交叉 + 场景驱动” 特色构建，整体分为通识教育、学科基础、专业教育、个性化发展、第二课堂五大课程平台，还融合创新创业、劳动、美育、国家安全教育等特色模块，且实践教学占比达 34.69%，凸显实践导向。通识教育课程涵盖思政、语言、体美劳、安全教育等综合素质培养内容；学科基础课程涵盖高等数学、线性代数等数理基础与程序设计基础等；专业教育课程包含大数据全流程技术体系的核心理论课与课程设计、毕业实习、毕业论文（设计）等实践课，聚焦专业核心能力培养；个性化发展课程紧扣行业应用，覆盖大数据前沿技术与细分领域，满足学生个性化发展需求；各平台课程按学期循序渐进开设，衔接紧密，形成 “理论 + 实践”一体化的完整课程布局。
三、发展前景
本专业毕业生升学深造路径清晰，可在人工智能、计算机科学与技术、智能科学与技术、大数据技术与工程等相关专业继续攻读硕士、博士学位，亦可跨考金融科技、生物信息等交叉领域，以及申请海外硕士等。
专业毕业生就业单位覆盖多领域核心机构，如人工智能领域企业等从事大数据建模、分析与预测，数据模型的算法设计及其实现等工作，或进入企事业单位等部门从事大数据与人工智能各类系统的研究、设计、开发和管理工作，在金融领域、生物医药、电商、智能制造等行业也积极吸纳该专业人才，从事行业大数据解决方案设计与实施。
